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2025-05-10 05:31:48 来源: 郭新
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她不炒作女女CP,也不立奇怪人设。面对镜头,她坦然承认自己的谨小慎微;二公时,面对叶童推她站C位的好意,她心怀感恩接受,并以实际行动回报《大山》组。任洪杰记者 董丕 摄

这是第一阶段,我们学会了表征世界,下一步就是让培养机器解决复杂问题的能力,比如说让它解一个数学题,让它写竞赛题的代码,这种问题需要长思维链,需要一个比较长的思考的过程,对于复杂问题求解,人脑需要的一种慢思考的能力。我们每个人在解一道复杂的数学题的时候经常不是一口报答案,而是会把这个题分解成若干个步骤。如果发现一开始的思路不正确的话,还会尝试其他的解决方法。怎么让机器学习慢思考的能力呢?采用的方法就是强化学习,强化学习其实大家也不陌生,2016 年的 AlphaGo 采用的就是强化学习的方法,最近的在大语言模型的领域出现的一些推理模型,比如说 OpenAI 的 O1、O3,以及 DeepSeek 的 R1 背后就是强化学习的技术。

为什么说多模态的能力很重要?我觉得,多模态可以让智能体充分地理解和感知这个世界,这样它可能更好地理解用户的意图。如果想让任务的完成率更高,其实 Agent 还需要强大的推理!